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Modélisation et statistique spatiales

Authors :
Guyon, Xavier
Gaetan, Carlo
Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique (SAMOS)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)
Centre d'économie de la Sorbonne (CES)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica [Venezia] (DAIS)
University of Ca’ Foscari [Venice, Italy]
SMAI
collection Mathématiques et Applications
volume 63
Carlo Gaetan
Source :
SMAI, collection Mathématiques et Applications, volume 63. Springer, pp.308, 2008
Publication Year :
2008
Publisher :
HAL CCSD, 2008.

Abstract

ISBN : 978-3-540-36710-1 Livre écris en collaboration avec Carlo Gaetan, Université de Venise Chaque chapitre comporte des exercices. La table des matières est visible sur la page de l'auteur.; Ce livre fait un point récent d'une part sur les modèles spatiaux, d'autre part sur la statistique de ces modèles. Les trois types de structures étudiées sont les données géostatistiques (observation sur un domaine continu du plan), les données sur un lattice discret et enfin les données ponctuelles. Notre objectif est d'en donner une présentation succinte mais complète du point de vue mathématique, mais également une présentation illustrée à travers de nombreux exemples traités avec R et issus de domaines d'applications tels l'épidémiologie, l'analyse d'images, l'écologie, les sciences de la terre et l'environnement, l'économétrie spatiale ....

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
SMAI, collection Mathématiques et Applications, volume 63. Springer, pp.308, 2008
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..905d933b372e81ff2fde15bedfe1e142