Filtre multi-sorties pour la réduction de bruit appliqué aux images médicales ultrasons

International audience; – L'échographie est la modalité d'imagerie la plus répandue car la moins nocive. Cependant, la présence de bruit de « speckle » dans l'imagerie médicale ultrasonographique reste un inconvénient majeur. La principale limite des méthodes de réduction de bruits proposées est qu'une réduction efficace du bruit s'effectue au détriment de la qualité (lissage excessif, effet de flou, un aspect artificiel, ...). Dans cet article, nous proposons un nouveau filtre Multi-Sorties basé sur la Décomposition Multiplicative Multirésolutions (MOF-MMD). Cette méthode multi-échelles, particulièrement efficace dans le cas de bruit multiplicatif, améliore distinctement trois sorties: bords, texture, et image globale. Le filtre multi-sorties vise à offrir aux praticiens des images améliorées en fonction des besoins de diagnostic. Les différentes structures, textures et bordures sont filtrées selon l'image contour obtenue par des opérateurs de morphologie mathématique. Les images résultantes du filtrage sont évaluées et validées par comparaison avec deux méthodes de l'état de l'art. Abstract – Ultrasonographic examination, either as visual inspection or quantitative analysis, is less effective than other medical imaging systems due to speckle noise. In this paper, a new Multi-Output Filter based on a Multiplicative Multiresolution Decomposition (MOF-MMD) is proposed. This multiscale based method, particularly efficient in the case of multiplicative noise, enhances distinctively three outputs: edges, texture and the global image. Ultrasound is the most widespread imaging modality. However, it suffers from a major disadvantage as it is corrupted by speckle noise. The state-of-the-art speckle reduction methods often offers an effective speckle reduction at the expense of the quality (oversmoothig, blurring effect, artificial appearance...). In this paper, a new Multi-Output Filter based on a Multiplicative Multiresolution Decomposition (MOF-MMD) is proposed. This multiscale based method, particularly efficient in the case of multiplicative noise, enhances distinctively three outputs: edges, texture and the global image. The multi-output filter aims at offering an enhanced images according to the features desired by radiologists. The different structures, textures and edges are filtered according to the contour image obtained by morphological operators.The resulting images are evaluated and validated by comparison with two state-of-the-art methods.