Back to Search Start Over

Pl@ntNet, ten years of automatic plant identification and monitoring

Authors :
Alexis Joly
Antoine Affouard
Mathias Chouet
Benjamin Deneu
Joaquim Estopinan
Hervé Goëau
Hugo Gresse
Jean-Christophe Lombardo
Titouan Lorieul
François Munoz
Maximilien Servajean
Pierre Bonnet
Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Scientific Data Management (ZENITH)
Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
ADVanced Analytics for data SciencE (ADVANSE)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)
IUCN
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM)
Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
IUCN-Congrès mondial de la nature, IUCN-Congrès mondial de la nature, IUCN, Sep 2021, Marseille, France, IUCN-Congrès mondial de la nature, Sep 2021, Marseille, France., HAL
Publication Year :
2021
Publisher :
HAL CCSD, 2021.

Abstract

International audience; AI-based models for IUCN conservation status prediction (see Fig 1) Digitized Herbarium analysis (phenology, traits, identification) Plant disease recognition Agro-ecological robots (weeds detection and identification, mixed seeds) Biodiversity data quality and uncertainty New AI-based services for citizen science (cos4cloud project)

Subjects

Subjects :
[SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems
Pl@ntNet identification tool
[SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics
[SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
[INFO.INFO-IA]Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering
[SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
IUCN-Congrès mondial de la nature, IUCN-Congrès mondial de la nature, IUCN, Sep 2021, Marseille, France, IUCN-Congrès mondial de la nature, Sep 2021, Marseille, France., HAL
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..850254b7866d6a99f4af746177886597

Tools

Authors Abstract Subjects Details