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Informatique décisionnelle pour l'environnement : principe, architecture informatique et outils d'exploration des données

Authors :
Miralles, A.
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-AgroParisTech-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)
Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
Source :
Colloque AFIA-MODELIA, Colloque AFIA-MODELIA, Mar 2013, Paris, France. pp.34
Publication Year :
2013
Publisher :
HAL CCSD, 2013.

Abstract

National audience; De plus en plus souvent, l'information relative à un domaine ou à un thème particulier est disséminée sur de nombreux supports physiques (base de données, fichier texte, fichier Excel, etc.). Aussi, lorsqu'on souhaite faire une analyse ou qu'un décideur doit prendre une décision, il faut la plupart du temps centraliser cette information et la transformer en indicateurs pour la rendre pertinente. Ces étapes de centralisation et de transformation s'avèrent souvent fastidieuses et difficiles à réaliser dans un délai raisonnable. L'information décisionnelle (Business Intelligence) est un pan de l'informatique qui propose des méthodes et des outils facilitant la centralisation de cette information au sein d'entrepôts de données tout en la structurant pour des analyses ou des prises de décisions. Des outils OLAP (OnLine Analytical Processing) ou SOLAP (Spatial OLAP) permettent de naviguer dans ces entrepôts de données restituant ces données sous forme cohérente, lisible et facile d'accès.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Colloque AFIA-MODELIA, Colloque AFIA-MODELIA, Mar 2013, Paris, France. pp.34
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..84573ca7c54b46c24aa76d35359eb282