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Variables anestésicas como predictores de mortalidad en caballos operados de cólico

Authors :
Santiago Llorente, Isabel
López San Román, Javier
Álvarez Gómez de Segura, Ignacio
Villalba Orero, María
Source :
E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM, Universidad Complutense de Madrid, E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM, instname
Publication Year :
2016
Publisher :
Universidad Complutense de Madrid, 2016.

Abstract

El cólico es la causa más importante de muerte en el caballo y hasta un 17% de los individuos que lo padecen requieren tratamiento quirúrgico. Este tratamiento tiene un coste económico y emocional importante para el propietario por lo que el veterinario debe poder ofrecer un pronóstico en referencia al riesgo de mortalidad del caballo en el periodo perioperatorio. La identificación de los factores de riesgo de mortalidad así como los modelos predictivos desarrollados hasta el momento han demostrado su utilidad y están basados principalmente en el análisis de variables preoperatorias clínicas y laboratoriales y quirúrgicas intraoperatorias. Estos estudios destacan un aumento del riesgo de muerte asociado al compromiso cardiovascular, la duración de la cirugía y la patología. Hasta el momento no se han realizado estudios que tengan en cuenta como posibles factores de riesgo los parámetros monitorizados en el procedimiento anestésico. Estos parámetros presentan ventajas que incluyen una mayor precisión, ya que su medición no depende del criterio subjetivo de un observador, y que describen el estado cardiovascular y ventilatorio del paciente que, como se ha comprobado en el periodo preoperatorio, son factores de riesgo de mortalidad en caballos operados de cólico. Además los modelos pronósticos de mortalidad desarrollados tampoco han tenido en cuenta dichas variables anestésicas...

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM, Universidad Complutense de Madrid, E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM, instname
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..7f9e31d5636839bf7694e1fff1f247f9