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Characterization of critical areas for mechanical part fatigue design

Authors :
Coudray, Olivier
Keribin, Christine
Pamphile, Patrick
Dinis, Miguel
Bristiel, Philippe
PSA Peugeot - Citroën (PSA)
PSA Peugeot Citroën (PSA)
Statistique mathématique et apprentissage (CELESTE)
Inria Saclay - Ile de France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LMO)
Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
E-congrès 2020 Lambda λµ22-22e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ22, E-congrès 2020 Lambda λµ22-22e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ22, Aug 2020, Le Havre / Virtual, France, SFdS2020-52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, SFdS2020-52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, May 2020, Nice, France
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

National audience; To design a mechanical part, engineers need to identify critical areas. They resort to numerical calculations based on finite element models and use deterministic fatigue criteria. However, tests on prototypes do not always validate numerical results. The objective of this work is to improve the identication of critical areas using statistical methods.; Pour dimensionner une pièce en fatigue, les ingénieurs ont besoin d’identifier des zones critiques. Ils ont alors recours à des calculs numériques à l’aide de modèles par éléments finis et utilisent des critères de fatigue déterministes. Cependant, les essais sur des prototypes ne valident pas toujours les résultats numériques. L’objectif de ce travail est alors d’améliorer l’identification des zones critiques à l’aide de méthodes statistiques.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
E-congrès 2020 Lambda λµ22-22e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ22, E-congrès 2020 Lambda λµ22-22e Congrès de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement λµ22, Aug 2020, Le Havre / Virtual, France, SFdS2020-52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, SFdS2020-52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique, May 2020, Nice, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..7921660e5de47f8fe9b9a886cc629e2e