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Optogenetics to Unravel the Mechanisms of Parkinsonian Symptoms and Optimize Deep Brain Stimulation

Authors :
Chaillet, Antoine
Da Silva, Diane
Detorakis, Georgios
Senova, Suhan
Laboratoire des signaux et systèmes (L2S)
Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Service de neuro-chirurgie
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpital Henri Mondor-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)
ANR-13-JS03-0006,SYNCHNEURO,Théorie de la commande pour la synchronisation neuronale: modélisation à partir de données l'optogénétique, et alteration boucle-fermée des oscillations cérébrales pathologiques(2013)
Chaillet, Antoine
Jeunes Chercheuses et Jeunes Chercheurs - Théorie de la commande pour la synchronisation neuronale: modélisation à partir de données l'optogénétique, et alteration boucle-fermée des oscillations cérébrales pathologiques - - SYNCHNEURO2013 - ANR-13-JS03-0006 - JC - VALID
Source :
ERCIM News, ERCIM News, ERCIM, 2014, 17, pp.1-3
Publication Year :
2014
Publisher :
HAL CCSD, 2014.

Abstract

http://ercim-news.ercim.eu/en97/special/optogenetics-to-unravel-the-mechanisms-of-parkinsonian-symptoms-and-optimize-deep-brain-stimulation; International audience; By allowing a precise stimulation of targeted neurons through light impulses, optogenetics is revolutionizing our understanding of the brain. Its recent use in primate deep brain structures promises unprecedented data to model the mechanisms underlying Parkinson’s disease symptoms and to improve their treatment by electrical stimulation.

Details

Language :
English
ISSN :
09264981
Database :
OpenAIRE
Journal :
ERCIM News, ERCIM News, ERCIM, 2014, 17, pp.1-3
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..76a4c01c67e1abf5951959ec4f33ea5d