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Implementación de una metodología adaptativa en el Máster Tecnología del Color para el sector de Automoción

Authors :
Perales, Esther
Viqueira, Valentín
Micó-Vicent, Bàrbara
Huraibat, Khalil
Gómez Lozano, Omar
Martínez-Verdú, Francisco M.
Universidad de Alicante. Departamento de Óptica, Farmacología y Anatomía
Visión y Color
Source :
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante, Universidad de Alicante (UA)
Publication Year :
2017
Publisher :
Universidad de Alicante. Instituto de Ciencias de la Educación, 2017.

Abstract

El Máster en Tecnología del Color para el Sector Automoción (ColTAS) se oferta en modalidad semipresencial mediante Moodle. La metodología de aprendizaje está basada en una metodología adaptativa que combina b-learning y flipped classroom considerando diferentes estilos de aprendizaje para obtener el máximo rendimiento y la máxima satisfacción. En este proyecto se ha trabajado en la implementación de esta metodología mediante la elaboración de actividades, tanto grupales como individuales. Las actividades individuales han sido diseñadas con tres perfiles de participación: básico, medio y alto. Así, se incentiva la motivación del alumnado y se tiene en cuenta su objetivo. Las actividades grupales permiten combinar alumnos con diferentes características, de esta forma los grupos se complementan para alcanzar mejores resultados. El primer análisis de los resultados obtenidos tras la finalización del curso indican una gran satisfacción por parte del alumnado. Su participación ha sido activa, tanto en los foros planteados, como en la realización de las tareas, ya que todos ellos completaron los tres niveles de dificultad planteados. La evaluación de los resultados obtenidos mediante esta metodología ha aportado datos válidos para mejorar esta metodología para futuras ediciones y conseguir así un mayor éxito de esta titulación propia.

Details

Database :
OpenAIRE
Journal :
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante, Universidad de Alicante (UA)
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..75c39f666adedcd4fa2ef81040af8998