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Production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances

Authors :
Scheithauer, Hugo
Chagué, Alix
Rostaing, Aurélia
Terriel, Lucas
Romary, Laurent
Limon-Bonnet, Marie-Françoise
Davy, Benjamin
Piraino, Gaetano
Beltrami, Franck
Habib, Danis
Denis, Nathalie
Durand, Marc
Automatic Language Modelling and ANAlysis & Computational Humanities (ALMAnaCH)
Inria de Paris
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
Archives nationales
Bibliothèque nationale de France
Source :
Les Futurs Fantastiques-3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM, Les Futurs Fantastiques-3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM, Bibliothèque nationale de France, Dec 2021, Paris, France
Publication Year :
2021
Publisher :
HAL CCSD, 2021.

Abstract

International audience; For this workshop, participants will take part in the fine-tuning of a handwritten text recognition (HTR) model with eScriptorium. Fine-tuning a model means retraining an initial generic model with a new dataset in order to specialize it in a particular domain.; Cet atelier proposera aux participant-es de prendre part à la production d'un modèle affiné de reconnaissance d'écriture manuscrite (REM) à partir de l'application eScriptorium/Kraken et de découvrir une méthodologie pour l'évaluation des performances des modèles de transcription. Un modèle affiné résulte du ré-entraînement d'un premier modèle générique à partir d'un autre jeu de données, avec comme objectif de le spécialiser dans un domaine particulier.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
Les Futurs Fantastiques-3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM, Les Futurs Fantastiques-3e Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle appliquée aux Bibliothèques, Archives et Musées, AI4LAM, Bibliothèque nationale de France, Dec 2021, Paris, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..67764e1a7dd86ba5e01bada366669ae8