Human-Computer Interactive system for KDD

El sector privat utilitza, cada vegada més, les seves dades per obtenir un major rendiment usant eines d'intel·ligència empresarial. Els processos de preses de decisions necessiten dades i informació útil per garantir que les opcions escollides tenen una base clara i sòlida. Com a conseqüència, el temps emprat en l'anàlisi i preparació de fonts de dades ha augmentat. Entendre les dades disponibles i el seu valor ajuda a elaborar solucions efectives més ràpidament. Aquesta tasca, però, no es pot realitzar únicament amb algoritmes, la intervenció humana és necessària. A més, la majoria de bases de dades no inclouen eines amb aquest propòsit. En aquesta tesi, ens hem centrat en la creació d'un sistema software per guiar el descobriment de coneixements rellevants dins d'una base de dades, permetent a l'usuari navegar pel contingut d'aquesta mentre selecciona, visualitza i analitza dades. The private sector has been increasingly using data in business intelligence tools to achieve greater performance. The decision-making processes involved require useful data and information to ensure that the chosen options are based on clear and meaningful ideas. As a consequence, the time spent on analyzing and preparing multiple data sources has grown. Understanding the available data and its worth aids in the development of quicker and more effective solutions. Because human intervention is needed, this task cannot be completed by algorithms alone. Most databases, on the other hand, do not include the required tools for this work. In this thesis, we have focused on creating a software system to guide the discovery of relevant insights of a database, allowing the user to navigate through the database's content while selecting, visualizing, and analyzing data. El sector privado utiliza, cada vez más, sus datos para obtener un mayor rendimiento usando herramientas de inteligencia empresarial. Los procesos de toma de decisiones necesitan datos e información útil para garantizar que las opciones escogidas tienen una base clara y sólida Como consecuencia, el tiempo empleado en el análisis y preparación de fuentes de datos ha aumentado. Entender los datos disponibles y su valor ayuda a elaborar soluciones efectivas de forma más rápida. Esta tarea, sin embargo, no se puede realizar únicamente con algoritmos, la intervención humana es necesaria. Además, la mayoría de bases de datos no incluyen herramientas con este propósito.