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Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parameters

Authors :
Munoz, A.
Monnet, J.M.
Office National des Forêts (ONF)
Ecosystèmes montagnards (UR EMGR)
Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)
Irstea Publications, Migration
Source :
FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31
Publication Year :
2014
Publisher :
HAL CCSD, 2014.

Abstract

National audience; La majorité des travaux de recherche sur l'estimation de paramètres forestiers par l'approche lidar surfacique sont focalisés sur l'aspect "modélisation" et validé à l'échelle de la placette. Dans cette étude, nous nous intéressons à l'effet sur la précision des estimations de deux étapes cruciales pour la production de cartes à l'échelle de la parcelle : la spatialisation des estimations et l’agrégation des résultats par unité de gestion. Les résultats obtenus ont été comparés avec un inventaire pied à pied sur 35 parcelles représentant 380 ha et montrent que les estimations à la parcelle obtenues par lidar sont d'une précision équivalente à celles obtenues par des inventaires en plein, notamment pour la surface terrière.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..5e06e621740ee37b1642509b1f1523e4