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Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parameters
- Source :
- FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31
- Publication Year :
- 2014
- Publisher :
- HAL CCSD, 2014.
-
Abstract
- National audience; La majorité des travaux de recherche sur l'estimation de paramètres forestiers par l'approche lidar surfacique sont focalisés sur l'aspect "modélisation" et validé à l'échelle de la placette. Dans cette étude, nous nous intéressons à l'effet sur la précision des estimations de deux étapes cruciales pour la production de cartes à l'échelle de la parcelle : la spatialisation des estimations et l’agrégation des résultats par unité de gestion. Les résultats obtenus ont été comparés avec un inventaire pied à pied sur 35 parcelles représentant 380 ha et montrent que les estimations à la parcelle obtenues par lidar sont d'une précision équivalente à celles obtenues par des inventaires en plein, notamment pour la surface terrière.
- Subjects :
- [SDE] Environmental Sciences
[SDE]Environmental Sciences
SCANNER LASER AEROPORTE
Subjects
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, FORESEE Workshop-Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..5e06e621740ee37b1642509b1f1523e4