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Prédiction avancée de quantités d'intérêt en thermique du bâtiment par couplage mesures/modèle

Authors :
Zohra Djatouti
Julien Waeytens
Ludovic Chamoin
Patrice Chatellier
Laboratoire Instrumentation, Simulation et Informatique Scientifique (IFSTTAR/COSYS/LISIS)
Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Communauté Université Paris-Est
École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)
Communauté Université Paris-Est-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)
Cadic, Ifsttar
Source :
26ème congrès de la Société Française de Thermique, 26ème congrès de la Société Française de Thermique, May 2018, Pau, France. 7p, HAL
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

26ème congrès de la Société Française de Thermique, Pau, France, 29-/05/2018 - 01/06/2018; Le présent travail introduit une méthode inverse d'identification de paramètres de modèles thermiques vis-à-vis d'une quantité d'intérêt. Cette méthode a pour objectif de ne recaler que les paramètres du modèle ayant une influence sur une quantité d'intérêt donnée. Elle peut être utilisée pour répondre au besoin en méthodes numériques pertinentes pour la réalisation de diagnostics de performance énergétique représentatifs du comportement réel des bâtiments existants.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
26ème congrès de la Société Française de Thermique, 26ème congrès de la Société Française de Thermique, May 2018, Pau, France. 7p, HAL
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..5da31f76b9a34e3f92d3af5e5caf7910