Tour d’horizon autour de l’explicabilité des modèles profonds

Authors :: Jouis, Gaëlle
Mouchère, Harold
Picarougne, Fabien
Hardouin, Alexandre
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST)
Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Image Perception Interaction (IPI)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST)
Pôle emploi
Data User Knowledge (DUKe)
Source :: Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), Jun 2020, Angers, France
Publication Year :: 2020
Publisher :: HAL CCSD, 2020.
Abstract: National audience

Subjects :: [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
[INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE]
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS

Language :: French
Database :: OpenAIRE
Journal :: Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), Jun 2020, Angers, France
Accession number :: edsair.dedup.wf.001..5d47090d0d358898c4592f756c9392b0

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