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MODELISATION DE CONTROLEURS DISCRETS POUR L'INDUSTRIE 4.0

Authors :
Toguyeni, Armand
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL)
Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc, 13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc, Nov 2020, AGADIR, Maroc
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; Ce papier présente une étude relative au développement de systèmes de production intelligents dans le contexte de l'industrie manufacturière. Nous montrons que de tels systèmes doivent être agile, c'est-à-dire capable de s'adapter rapidement à des contextes changeant comme une production particulière ou une panne. Dans cette étude nous modélisons le système de commande de ces systèmes par une approche en couches et générique. Nous distinguons plusieurs classes de modèles permettant de gérer chacun différentes catégories de flexibilité. L'objectif essentiel de l'étude est de fournir une méthode rigoureuse et systématique permettant de modéliser et de vérifier de manière efficace ce type de système.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc, 13ème CONFERENCE INTERNATIONALE DE MODELISATION, OPTIMISATION ET SIMULATION (MOSIM2020), 12-14 Nov 2020, AGADIR, Maroc, Nov 2020, AGADIR, Maroc
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..5a4d2feb50f0f52112df06ed51d3325d