Intensidade da seca utilizando índices de precipitação

A região Sul do Brasil, em especial a região da Campanha, tem enfrentado períodos de estiagens na última década, com intensidade e frequência superior à normalidade, afetando de forma decisiva a produção agrícola e, consequentemente, a economia. O monitoramento da área afetada pela seca e sua quantificação é uma informação importante para o manejo e o gerenciamento deste tipo de desastre natural. Objetivou-se analisar a intensidade da seca utilizando o número de dias sem chuva (NDSC), o índice de porcentagem normal (IPN) e o índice padronizado de precipitação (SPI) para a localidade de Bagé/RS/Brasil, representativa da região da Campanha do estado. O cálculo do SPI foi baseado em dados mensais de precipitação pluvial, utilizando-se a distribuição Gama. O ajuste dessa função de probabilidade aos dados do estudo foi comprovado por meio do teste de Qui-quadrado. Os resultados indicaram que tanto o NDSC, quanto o IPN foram capazes de detectar os eventos de seca extrema e severa, que contribuíram para a diminuição no rendimento da soja em Bagé. Os anos de ocorrência de seca classificada como severa e extrema, coincidem com os anos de ocorrência do fenômeno "La Niña". Dos 1164 meses analisados, quanto aos valores de SPI, 6,8% (79) foram classificados como eventos de seca severa e extrema. The southern region of Brazil, especially the region of Campanha, has experienced periods of drought in the last decade, with greater severity and frequency than normal, seriously affecting agricultural production and therefore the economy. Monitoring of the drought-affected area and the drought's quantification are important for the management of this type of natural disaster. This study aimed to analyze the severity of drought using the number of days without rain (NDSC), the rate of normal percentage (IPN) and the standardized precipitation index (SPI), from the town of Bagé/RS/Brazil, representing the Campanha region of the state. The calculation of the SPI was based on monthly rainfall data, using the Gamma distribution. Adjusting this probability function to study data was confirmed by using the Chi-square test. The results indicated that both the NDSC and IPN were able to detect extreme drought and severe events, which contributed to the decrease in soybean yield in Bagé. The years of drought occurrence, classified as severe and extreme, coincide with the years of occurrence of the phenomenon called "La Niña". Out of 1164 months analyzed considering the values of the SPI, 6.8% (79) were classified as severe and extreme drought events.