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Diagnóstico y monitoreo de procesos industriales complejos fundados en un modelo causal

Authors :
Gentil, Sylviane
Laboratoire d'automatique de Grenoble (LAG)
Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)
Gentil, Sylviane
Source :
Congreso anual de la Asociación Mexicana de Control Automático
Publication Year :
2006
Publisher :
HAL CCSD, 2006.

Abstract

En este artículo, se describe el uso del razonamiento causal para la supervisión de instalaciones industriales complejas. Primeramente se describe como obtener un modelo causal, ya sea aprovechando la experiencia de los ingenieros o a partir de un sistema de ecuaciones formales. Este modelo puede ser expresado bajo la forma de un grafo orientado. Después, se explica el uso del grafo causal para la detección y la localización de fallas. Varios tipos de residuos pueden ser generados naturalmente por el grafo, sin la necesidad de manejar ecuaciones. Algunos de estos residuos son muy bien adaptados a la localización de fallas, que eventualmente pueden ser múltiples. Otros son útiles para seguir en tiempo real la propagación de la falla. Finalmente, se describe el uso del grafo para fines de monitoreo, así como de explicaciones al operador humano y de consejos de acción.

Details

Language :
Spanish; Castilian
Database :
OpenAIRE
Journal :
Congreso anual de la Asociación Mexicana de Control Automático
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..4c29f95854dcb9341d790fea938127bb