A new high-throughput approach to characterize Presence/Absence Variant in Maize based on Affymetrix technology

Authors :: Nicolas, Stephane
Darracq, Aude
Pirani, Ali
Rimbert, Hélène
Mabire, Clément
Madur, Delphine
Rivière, Nathalie
Pichon, Jean-Philippe
Joets, Johann
Duarte, Jorge
Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Thermofisher Scientific
Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC)
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)
Groupe Limagrain
ProdInra, Migration
Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :: Workshop Series DynaGeV (Dynamique des Génomes Végétaux), Workshop Series DynaGeV (Dynamique des Génomes Végétaux), May 2015, Toulouse, France
Publication Year :: 2015
Publisher :: HAL CCSD, 2015.
Abstract: National audience

Subjects :: [SDV] Life Sciences [q-bio]
[SDE] Environmental Sciences
[SDV]Life Sciences [q-bio]
[SDE]Environmental Sciences
[SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology
[SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology
Affymetrix technology
Variant in Maize
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS

Language :: English
Database :: OpenAIRE
Journal :: Workshop Series DynaGeV (Dynamique des Génomes Végétaux), Workshop Series DynaGeV (Dynamique des Génomes Végétaux), May 2015, Toulouse, France
Accession number :: edsair.dedup.wf.001..460675d9a286b48b11ce71c25b1b4552

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