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The contribution of Mathematical Sciences in supporting robust disease prevention and modelling in Africa

Authors :
Dabo-Niang, Sophie
MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL)
Laboratoire Paul Painlevé (LPP)
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Dabo-Niang, Sophie
Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP)
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694 (METRICS)
Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-École polytechnique universitaire de Lille (Polytech Lille)-Université de Lille, Sciences et Technologies
Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP)
Source :
The contribution of Mathematical Sciences in supporting robust disease prevention and modelling in Africa, The contribution of Mathematical Sciences in supporting robust disease prevention and modelling in Africa, Dec 2020, Virtual Meeting, South Africa
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience

Subjects

Subjects :
[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
[MATH] Mathematics [math]
[MATH]Mathematics [math]
[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
The contribution of Mathematical Sciences in supporting robust disease prevention and modelling in Africa, The contribution of Mathematical Sciences in supporting robust disease prevention and modelling in Africa, Dec 2020, Virtual Meeting, South Africa
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..39cfcd819d4c1854513ab341ed9dc94c

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Authors Abstract Subjects Details