Aplicação móvel para leitura e validação de códigos de barra da DHL Express

O presente documento ilustra toda a análise, estudo e implementação de uma solução criada para melhorar um processo já existente numa empresa de logística de renome da atuali- dade. Neste documento é feita uma contextualização da situação atual e como essa falha de processo afeta a eficiência da empresa durante a sua operação diária. Estas falhas ocorrem devido a malformações presentes em códigos de barras, existentes nas cartas de porte utilizadas para efetuar um envio. Com o crescente número de vias de integração disponibilizadas pela DHL Express, diferentes clientes ganham autonomia na geração das suas próprias cartas de porte. No entanto, como um sistema livre de utilização, o mesmo está sujeito a falhas. Recorrente- mente, cartas de porte com códigos de barras inválidos são gerados e recolhidos. Estes envios, ao chegaram aos terminais de processamento, são rejeitados pelos processos automatizados, sendo, assim, processados manualmente. A solução apresentada, desenvolvida em Android, seguinte uma visão Lean com especial incidência na metodologia Kanban, visa colmatar este problema na origem: no momento de cria- ção da carta de porte de envio. Toda a gestão e manipulação dos dados lidos por esta aplicação são feitos com recurso a uma base de dados disponibilizada pelo Google – O Firebase. The following document illustrates the analysis, study and implementation of a solution created to improve an existing process in a renowned logistics company. This document provides a contextualization of the current situation and how this process failure affects the company's efficiency during its daily operation. These failures occur due to malformations present in bar codes, existing on the waybills used to make a shipment. With the growing number of integrations made available by DHL Express, different customers gain auton- omy in the generation of their own waybills. However, as a free-to-use system, it is subject to failure. Recurrently, waybills with invalid bar codes are generated and collected. These ship- ments, when they arrive at the processing terminals, are rejected by the automated processes, being processed manually. The solution presented, developed on Android, following a Lean vision with a special focus on the Kanban methodology, aims to address this problem at the origin: when creating the waybill. All management and manipulation of the data read by this application are done using a database made available by Google – Firebase.