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Statistiques conditionnelles des structures cohérentes en convection turbulente de Rayleigh-Bénard

Authors :
Castillo-Castellanos, Andrés
Sergent, Anne
Podvin, Bérengère
Rossi, Maurice
Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI)
Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919)
Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE)
Institut Jean Le Rond d'Alembert (DALEMBERT)
Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Sorbonne Université (SU)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919)
Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)
Source :
Rencontre du Non-Linéaire, Rencontre du Non-Linéaire, Mar 2018, Paris, France
Publication Year :
2018
Publisher :
HAL CCSD, 2018.

Abstract

International audience; Une caractéristique remarquable de la convection turbulente de Rayleigh-Bénard est l’établissement spontané d’une circulation cohérente à grande échelle remplissant la cavité. Malgré sa simplicité apparente, la convection de Rayleigh-Bénard dans une cellule carr\'e (2D) présente une dynamique à grande échelle riche et complexe où les structures grandes échelles se développant sur des périodesde temps beaucoup plus grandes que les échelles de temps caractéristiques de la turbulence peuvent se renverser, disparaître ou changer d'orientation. A partir de simulations numériques directes des équations de Boussinesq en régime faiblement turbulent (nombres de Rayleigh de $10^5$ à $5 \cdot 10^8$ et un nombre de Prandtl fixé $Pr=3$) et réalisées sur des temps physiques longs (plusieurs milliers d'unités de temps convectives), il est possible d'identifier sur une certaine plage de nombres de Rayleigh, deux régimes intermittents d'écoulement. Le premier régime est caractérisé par des renversements spontanés et souvent consécutifs de la circulation à grande échelle, tandis que le deuxième régime, plus rapide et moins prédominant, est caractérisé par la cessation prolongée de cette circulation. Nous adoptons uneapproche statistique conditionnelle pour étudier les deux régimes séparément, sur plusieurs centaines de renversements observés. Cette approche a permis préalablement de mettre en évidence un cycle générique décrivant énergétiquement les renversements standards en terme d'énergie cinétique et énergie potentielle disponible grâce à une remise à l'échelle temporelle des renversements. Nous reprenons ici cette démarche pour l'appliquer cette fois-ci à l'analyse des structures cohérentes de type POD en nous focalisant sur les six premiers modes. Ceux-ci sont regroupés en plusieurs familles suivant leurs symétries. Tout d'abord, nous nous intéresserons au régime des renversements consécutifs et identifions l'évolution des modes POD durant le cycle générique des renversements standards. Une comparaison de la dynamique temporelle des modes durant les deux régimes (renversements et cessation) est ensuite présentée à partir d'échelles de temps caractéristiques et des diagrammes de phase des coefficients temporels de la POD, mettant en évidence le comportement déterministe des modes pendant le régime de reversements consécutifs, contrairement au caractère plus stochastique du régime de cessations.Enfin, l'énergie relative des modes en fonction du nombre de Rayleigh nous permet de décrire la succession des régimes d'écoulement jusqu'au régime pleinement turbulent.

Details

Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
Rencontre du Non-Linéaire, Rencontre du Non-Linéaire, Mar 2018, Paris, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..2cb817526d8f6505257b96cdbd6babac