Análise de dados aplicada às Cidades Inteligentes: reflexões sobre a Região Nordeste do Brasil

As cidades inteligentes, como aposta para a gestão urbana, têm despertado a atenção de pesquisadores e gestores públicos ao redor do mundo. Em 2020, na Região Nordeste do Brasil, 36 municípios estão categorizados como “cidades inteligentes”. Este artigo descreve os métodos usados para analisar, visualizar e discutir algumas informações sobre essas 36 cidades. A utilização de mapas temáticos permitiu demonstrar, numa perspectiva espacial, algumas características desses municípios, e sua associação ao uso de métodos de mineração de dados e a uma perspectiva teórica crítica mostrou-se útil para compreender as dinâmicas territoriais das cidades inteligentes. Ao combinar variáveis das cidades pesquisadas, a análise de componentes principais e o agrupamento hierárquico identificaram automaticamente similaridades e diferenças entre elas. Em comparação com as metrópoles e capitais incluídas neste estudo, e tomando-se como referência a REGIC 2007, os resultados mostram-se úteis para identificar as cidades com potencialidades para melhor promover e/ou abrigar dinâmicas territoriais características de cidades inteligentes, que são: Jaboatão dos Guararapes-PE, Olinda-PE, Igarassu-PE, São Lourenço da Mata-PE, Moreno-PE, Itapissuma-PE, que fazem parte da Região Metropolitana de Recife; e Parnamirim-RN, pertencente à Região Metropolitana de Natal. Smart cities, as a bet for urban management purposes, have attracted the attention of researchers and public managers around the world. In 2020, 36 municipalities are categorized as “smart cities”, in the Brazil’s Nordeste. This article describes the methods used to analyze, visualize, and discuss some variables related to these 36 cities. From a spatial perspective, the use of thematic maps allowed to evince some characteristics of these municipalities. The association of thematic maps with data mining methods and a critical theoretical perspective proved to be useful to understand the territorial dynamics of smart cities. By combining the variables from the studied cities, principal component analysis and hierarchical clustering automatically identified similarities and differences between them. In comparison with the metropolises and capitals included in this study, cities with the conditions to better promote and/or harbor territorial dynamics characteristic of smart cities are: Jaboatão dos Guararapes-PE, Olinda-PE, Igarassu-PE, São Lourenço da Mata-PE, Moreno-PE, Itapissuma-PE, which are part of the Metropolitan Region of Recife; and Parnamirim-RN from the Metropolitan Region of Natal. Les villes intelligentes comme pari pour la gestion urbaine attirent l'attention des chercheurs et des gestionnaires publics du monde entier. En 2020, dans la Région Nord-Est du Brésil, 36 villes ont été classées comme «villes intelligentes». Cet article décrit les méthodes utilisées pour analyser, visualiser et discuter certaines informations sur ces 36 villes. Dans un point de vue spatial, l'utilisation de cartes thématiques a démontré certaines de leurs caractéristiques qui, associées à l'utilisation de méthodes d'exploration de données et à une perspective théorique critique, sont utiles pour comprendre la dynamique territoriale des villes intelligentes. En combinant les variables des villes étudiées, l'analyse des composantes principales et le regroupement hiérarchique ont permis d'identifier automatiquement les similitudes et les différences entre elles. En comparaison avec les métropoles et les capitales du Nordeste, les villes présentant les conditions pour mieux promouvoir et/ou abriter les dynamiques territoriales caractéristiques des villes intelligentes sont: Jaboatão dos Guararapes-PE, Olinda-PE, Igarassu-PE, São Lourenço da Mata-PE, Moreno-PE, Itapissuma-PE, qui font partie de la région métropolitaine de Recife; et Parnamirim-RN, qui appartient à la région métropolitaine de Natal.