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Vers un alignement spatio-temporel du visage en conditions non contrôlées

Authors :
Belmonte, Romain
Ihaddadene, Nacim
Tirilly, Pierre
Bilasco, Ioan Marius
Djeraba, Chaabane
Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille (ISEN-Lille)
Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)
FOX MIIRE (LIFL)
Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL)
Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL)
Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Université de Lille, Sciences et Technologies
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - USR 3380 (IRCICA)
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille
Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université catholique de Lille (UCL)
Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Source :
CORESA, CORESA, Nov 2017, Caen, France
Publication Year :
2017
Publisher :
HAL CCSD, 2017.

Abstract

International audience; L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.

Details

Language :
French
Database :
OpenAIRE
Journal :
CORESA, CORESA, Nov 2017, Caen, France
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..2911e5aa272cf532c1020422d02d2547