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BIBLIOME : Acquisition et Formalisation de Connaissances à partir de Textes

Authors :
Bossy, Robert
Ferré, Arnaud
Bibliome, Équipe
Nédellec, Claire
Deleger, Louise
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE)
Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
ANR-18-CE23-0017,D2KAB,Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité(2018)
Source :
Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, AFIA, 2020, Dossier « Technologies du Langage Humain », pp.7-9
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

National audience; L’équipe Bibliome développe des méthodesd’extraction et de formalisation d’information à partir de textes écrits. Ces méthodes identifient et formalisent des informations et connaissances précisesdans de larges corpus de documents de genres divers et les mettent en relation, faisant appel à desméthodes de traitement automatique de la langueet d’apprentissage automatique. Les principaux travaux concernent trois sujets :1. l’apprentissage automatique pour la reconnaissance et la formalisation d’entités et de relations ;2. la conception de terminologies et d’ontologies ;3. l’intégration et l’évaluation des méthodes dansune infrastructure partagée.Nos recherches sont guidées par des besoins applicatifs qui permettent de valider nos méthodeset d’identifier les objectifs prioritaires dans des domaines variés de la biologie, microbiolologie, génétique et phénotypes des plantes et des animauxd’élevage.

Details

Language :
French
ISSN :
12731323
Database :
OpenAIRE
Journal :
Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Bulletin de l'Association Française pour l'Intelligence Artificielle, AFIA, 2020, Dossier « Technologies du Langage Humain », pp.7-9
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..2768354bdd8f172ff497ce392b9882eb