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Fault propagation modelling for manufacturing systems
- Source :
- Gestion et management. INSA de Lyon, 2011. Français. ⟨NNT : 2011ISAL0057⟩, Gestion et management. INSA de Lyon, 2011. Français. 〈NNT : 2011ISAL0057〉
- Publication Year :
- 2011
- Publisher :
- HAL CCSD, 2011.
-
Abstract
- We present in this thesis a method to assess a system efficiency based on modelling of the temporal and stochastic spread of faults. The OEE (Overall Equipment Effectiveness) has become through the NF E60-182 standard one of the major indicators of the effectiveness in piloting production systems. It includes 3 main concepts (Quality, Performance and Availability). If its evaluation can be easy for a single system, the modeling of its components for the global efficiency assessment is much more difficult (taking into account redundancies, temporal scale factors…).in order to take in account the local contribution of each component of complex production system, a notion of OTE (Overall Throughput Effectiveness) is developed. The purpose of OTE is twofold: it measures factory-level performance and factory-level diagnostics such as bottleneck detection. The expected result gives a formal contribution to establishment a methodology for analysis, design, and decision-making. The results are discussed using a demonstrator based on AltaRica Data-Flow, language in both formal and graphic and real tool modeling / simulation.<br />Nous présentons dans cette thèse une méthode d’évaluation de l’efficience basée sur la modélisation temporelle et stochastique et de la simulation de la propagation des fautes dans les systèmes industriels. Les TRS (Taux de Rendement Synthétique) est devenu au travers de la norme NF E60-182 l’un des indicateurs majeurs de l’efficience du pilotage des systèmes de production. Il intègre essentiellement 3 notions (Qualité, Productivité et Disponibilité). Si son expression pour un composant est assez simple, sa modélisation pour l’évaluation du comportement fonctionnel et dysfonctionnel l’est beaucoup moins (prise en compte des facteurs d’échelle, des désynchronisations et du facteur humain). Afin de permettre une prise en compte des contributions individuelles de chaque composante du TRS et de chaque partie constitutive des systèmes de production (technique et humaine), nous avons utilisé les automates d’états comme haut langage de description. Les attendus débouchent en amont sur un apport formel pour l’établissement d’une méthodologie d’analyse et de conception, et en aval sur une fourniture d’indicateurs décisionnels. Les résultats sont implantés autour d’un démonstrateur basé sur AltaRica Data-Flow langage à la fois formel et graphique et véritable outil de modélisation / simulation.
- Subjects :
- Automatics
Gestion de la production
Efficience
Système de production
Efficiency
Stochastic process
Production systems
Modélisation des états
Operations management
Engineering
Processus stochastiques
Génie industriel
[SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration
States modeling
[SHS.GESTION] Humanities and Social Sciences/Business administration
[ SHS.GESTION ] Humanities and Social Sciences/Business administration
Automatique
Subjects
Details
- Language :
- French
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Gestion et management. INSA de Lyon, 2011. Français. ⟨NNT : 2011ISAL0057⟩, Gestion et management. INSA de Lyon, 2011. Français. 〈NNT : 2011ISAL0057〉
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..1c5dbea67dd28004effcaacdc7cfd8f6