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Sur le pic épidémique dans un modèle S-I-R

Authors :
Bacaër, Nicolas
Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy] (UMMISCO)
Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Universtié Yaoundé 1 [Cameroun]-Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Sorbonne Université (SU)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Nord])
Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université de Yaoundé I-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)
Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Université de Yaoundé I-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA)-Universtié Yaoundé 1 [Cameroun]-Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal)-Université Cheikh Anta Diop [Dakar, Sénégal] (UCAD)-Institut de la francophonie pour l'informatique-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
Source :
Quadrature, Quadrature, 2020, 117, pp.9-12, Quadrature, EDP Sciences, 2020, 117, pp.9-12
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; Wir untersuchen das asymptotische Verhalten der Zeit, die ein Ausbruch, der durch ein S-I-R-System modelliert wurde, benötigt, um seinen Höhepunkt zu erreichen, wenn die Bevölkerung groß ist. Wir stellen fest, dass T \sim (log N)/(a-b), wobei a die effektive Kontaktrate und b die Rate ist, mit der infektiöse Personen aufhören, infektiös zu sein.; On étudie le comportement asymptotique, lorsque la taille N de la population est grande, du temps T que met une épidémie modélisée par un système de type S-I-R pour atteindre son pic. On trouve que T ∼ (log N)/(a − b), où a est le taux de contact effectif et b le taux auquel les personnes infectieuses cessent de l'être.

Details

Language :
French
ISSN :
11422785 and 17604826
Database :
OpenAIRE
Journal :
Quadrature, Quadrature, 2020, 117, pp.9-12, Quadrature, EDP Sciences, 2020, 117, pp.9-12
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..1a99fd65c8e5b27227747cbad2ea962b