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Machine Learning and Oversampling techniques to predict urinary toxicity after prostate cancer

Authors :
Mylona, E.
Filias, F.
Ibrahim, M.
Supiot, S.
Magne, N.
Crehange, G.
Hatt, M.
Acosta, O.
de Crevoisier, R.
Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI)
Université de Rennes 1 (UR1)
Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
University of Patras [Patras]
Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale (LaTIM)
Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM)
Université de Brest (UBO)
Centre Régional de Lutte contre le cancer Georges-François Leclerc [Dijon] (UNICANCER/CRLCC-CGFL)
UNICANCER
Institut de Cancérologie Lucien Neuwirth
CHU Saint-Etienne
Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
University of Patras
Université de Brest (UBO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest (CHRU Brest)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM)
Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] (CHU ST-E)
Jonchère, Laurent
Source :
Radiotherapy and Oncology, Radiotherapy and Oncology, Elsevier, 2020, 152, pp.S829-S830, Radiotherapy & Oncology, Radiotherapy & Oncology, 2020, 152, pp.S829-S830
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience

Details

Language :
English
ISSN :
01678140
Database :
OpenAIRE
Journal :
Radiotherapy and Oncology, Radiotherapy and Oncology, Elsevier, 2020, 152, pp.S829-S830, Radiotherapy & Oncology, Radiotherapy & Oncology, 2020, 152, pp.S829-S830
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..122849b37add2a459d6516173694ce00