SIG como método para a gestão do transporte público utilizando software livre

Devido à problemática no trânsito das grandes cidades relacionada a quantidade de veículos, aos impactos socioambientais oriundos da poluição atmosférica gerada pelos automóveis e ao elevado investimento necessário para alocação de linhas de metrô/trem, o transporte público por ônibus se configura como o meio de deslocamento da população mais importante para as cidades; porém, a eficiência deste sistema está diretamente relacionada à qualidade das informações que os gestores dispõem. A proposta deste trabalho é apresentar um método de armazenamento e consulta de itinerários e linhas de ônibus para o Estado do Rio Grande do Sul/Brasil utilizando Sistemas de Informações Geográficas operados no software livre SPRING 5.0. Na construção do SIG, a agilidade operacional, o conhecimento técnico necessário para a construção da base de dados georrelacional e o custo para obtenção do software de trabalho e das imagens de satélite foram elementos norteadores. As medidas de distância foram obtidas junto à Fundação Estadual de Planejamento Metropolitano e Regional (METROPLAN) e pela vetorização de itinerários. A eficácia do método foi medida pelo cruzamento destas informações. The problematic in the transit of the cities related to the amount of vehicles, the social-environmental impacts of the atmospheric pollution generated by automobiles and the great amount of investment needed for subway/train lines construction, transform the locomotion through public transportation (bus) in the most important and viable option for mass transportation in the cities; however, the system efficiency is directly related to the quality of the essential information handled by the authorities. The proposal of this paper is to present a method of storage and consultation of bus itineraries and lines for the State of the Rio Grande do Sul/Brazil using Systems of Geographic Information (SIG) operated in the free software SPRING 5.0. In the construction of the SIG, the operational agility, the technical knowledge necessary for the construction of the georelational database and the cost to obtain the software platform and the satellite images had been important elements. The values of distances were obtained with the Metropolitan and Regional Management State Foundation (METROPLAN) and through vetorization of the itineraries. The effectiveness of the method was measured by the crossing these information.