Text mining: Principios básicos, aplicaciones, técnicas y casos prácticos

Es evidente que actualmente el Text Mining es considerado como un ámbito de gran importancia y progresión. En este trabajo, comenzando con la descripción de su composición y relación con otros campos, se analizan sus principios básicos, de preprocesamiento, representación y aplicación, así como las técnicas características para su implementación. De igual forma, con el objetivo de ilustrar algunos de los desarrollos teóricos expuestos, se plantea, como caso práctico, un problema de clasificación múltiple sobre temáticas de libros a través de su sinopsis. No obstante, para poder alcanzar dicho propósito, previamente, resultan esenciales las etapas de tratamiento y resumen de información. Finalmente, para su confirmación, tras la construcción y evaluación de los modelos correspondientes, también resultó de interés llevar a cabo una identificación de temáticas, comprobando de esta forma si realmente es posible captar los conceptos y relaciones existentes entre los géneros preestablecidos. Universidad de Sevilla. Doble Grado en Matemáticas y Estadística