Hacia un sistema de detección automá - tica de talento deportivo: una aplicación al Tae Kwon Do

El Tae Kwon Do es un arte marcial coreano reconocido como deporte olímpico, para el cual se han desarrollado diferentes herramientas desde la ingeniería, principalmente enfocadas en mejorar la capacidad de los competidores. Sin embargo, existe una brecha en el proceso de selección de atletas de alto rendimiento. Por ello, está investigación se enfocó en desarrollar un sistema basado en la información de la clasificación de los deportistas de la Federación Ecuatoriana de Tae Kwon Do, utilizando los métodos wrapper y embedded y los algoritmos Decision Tree y Support Vector Machine para la valoración de los diferentes factores considerados en dicha clasificación. La principal contribución de este trabajo es proporcionar un sistema de apoyo objetivo para la selección de dichos atletas. Tae Kwon Do is a Korean martial art included as an Olympic sport, where several tools have been deve - loped from the engineering point of view,mainly focused on improving the capacity of the athletes. Nevertheless, there is a breach in the selection process of high performance athletes. For this reason, this research was focused on developing a system based on the information of the classification for the athletes in the Tae Kwon Do Ecuadorian Federation by using the wrapper and embedded modes and the Decision Tree and Support Vector Machines machine learning algo - rithms. These algorithms and modes were used to assess the different factors considered in this classification. The main contribution of this work is to provide a support system for the selection of these athletes.