R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ?

International audience; In Rule Mining some exceptional situations are contrary to the common sense: a  c and b  c and (a et b)  non c. These rules are called exception rules. Following the precursory work of E. Suzuki and Y. Kodratoff, we study the conditions in which these rules appear in the framework of the Implicative Statistical Analysis (S.I.A.). We extend this notion to R-rules; En fouille de règles, certaines situations exceptionnelles défient le bon sens. C’est le cas de la règle R : a  c et b  c et (a et b)  non c. Une telle règle, que nous étudions dans l’article, est appelée règle d’exception. A la suite des travaux précurseurs de E. Suzuki et Y. Kodratoff (1999), qui ont étudié un autre type de règle d’exception, nous cherchons ici à caractériser les conditions d’apparition de la règle R dans le cadre de l’Analyse Statistique Implicative. Nous étendons cette notion aux R-règles.