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Utilisation de modèles markoviens 2D pour la segmentation d'images de documents
- Source :
- Revue I3-Information Interaction Intelligence, Revue I3-Information Interaction Intelligence, Cépaduès, 2008, 8 (2), pp: 95-121
- Publication Year :
- 2008
- Publisher :
- HAL CCSD, 2008.
-
Abstract
- National audience; Nous nous intéressons dans ces travaux à l'analyse d'images par le biais de modèles markoviens génératifs et discriminants : les champs de Markov et les champs aléatoires conditionnels. Pour les champs conditionnels nous présentons une implantation 2D de ces modèles principalement utilisés jusqu'à présent pour l'analyse de données monodimensionnelles. Le modèle que nous proposons repose sur une approche de type combinaison de classifieurs discriminants. Nous illustrons et comparons les capacités de cette approche par rapport aux modèles de Champs de Markov Cachés au travers d'un exemple d'application à l'analyse de la structure de documents manuscrits complexes et dégradés : les manuscrits de Flaubert.
- Subjects :
- analyse d'images
documents manuscrits
modélisation markovienne
analyse de structures de documents
[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
champs aléatoires de Markov
champs aléatoires conditionnels
analyse d'images de documents
modèles génératifs
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
modèles discriminant
analyse de mises en page
modélisation 2
[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
[SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Subjects
Details
- Language :
- French
- ISSN :
- 1630649X
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- Revue I3-Information Interaction Intelligence, Revue I3-Information Interaction Intelligence, Cépaduès, 2008, 8 (2), pp: 95-121
- Accession number :
- edsair.dedup.wf.001..09caf28ccb7e1ad5ab38070dcd2e339b