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Shoreline Extraction from WorldView2 Satellite Data in the Presence of Foam Pixels Using Multispectral Classification Method

Authors :
Minghelli, Audrey
Spagnoli, Jérôme
Lei, Manchun
Chami, Malik
Charmasson, Sabine
Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS)
Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Signal et Image (SIIM)
Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique (LaSTIG)
Ecole des Ingénieurs de la Ville de Paris (EIVP)-École nationale des sciences géographiques (ENSG)
Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Université Gustave Eiffel (UNIV GUSTAVE EIFFEL)-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Université Gustave Eiffel (UNIV GUSTAVE EIFFEL)
TROPO - LATMOS
Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales (LATMOS)
Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Sorbonne Université (SU)
Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN)
ANR: 11-RSNR-0002,AMORAD,AMORAD1(2011)
Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Université Gustave Eiffel-Institut National de l'Information Géographique et Forestière [IGN] (IGN)-Université Gustave Eiffel
Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
ANR-11-RSNR-0002,AMORAD,AMORAD1(2011)
Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)
Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)
Sorbonne Université (SU)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)
Source :
Remote Sensing, Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (16), pp.2664. ⟨10.3390/rs12162664⟩, Remote Sensing (2072-4292) (MDPI AG), 2020-08, Vol. 12, N. 16, P. 2664 (17p.), Remote Sensing, 2020, 12 (16), 2664 (17p.). ⟨10.3390/rs12162664⟩, Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (16), 2664 (17p.). ⟨10.3390/rs12162664⟩, Remote Sensing, Vol 12, Iss 2664, p 2664 (2020)
Publication Year :
2020
Publisher :
HAL CCSD, 2020.

Abstract

International audience; Foam is often present in satellite images of coastal areas and can lead to serious errors in the detection of shorelines especially when processing high spatial resolution images (

Subjects

Subjects :
shoreline
high resolution satellite images
classification
[SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph]
[SDU]Sciences of the Universe [physics]
Science
WorldView-2
multispectral
[SDE]Environmental Sciences
foam
[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing

Details

Language :
English
ISSN :
20724292
Database :
OpenAIRE
Journal :
Remote Sensing, Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (16), pp.2664. ⟨10.3390/rs12162664⟩, Remote Sensing (2072-4292) (MDPI AG), 2020-08, Vol. 12, N. 16, P. 2664 (17p.), Remote Sensing, 2020, 12 (16), 2664 (17p.). ⟨10.3390/rs12162664⟩, Remote Sensing, MDPI, 2020, 12 (16), 2664 (17p.). ⟨10.3390/rs12162664⟩, Remote Sensing, Vol 12, Iss 2664, p 2664 (2020)
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..072fe3912f36e0b4602d97c8affa04cc

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Authors Abstract Subjects Details