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Extended query language and composition for the XR data model
Authors :
Deutsch, Alin Goasdoué, François Leblay, Julien Manolescu, Ioana Department of Computer Science and Engineering [Univ California San Diego] (CSE - UC San Diego) University of California [San Diego] (UC San Diego) University of California (UC)-University of California (UC) Database optimizations and architectures for complex large data (OAK) Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI) Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) Gradedness, Imprecision, and Mediation in Database Management Systems (PILGRIM) GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7) Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) INRIA OAKSAD Database group, Computer Science and engeenering Department [San Diego] (DB CSE UCSD) University of California-University of California CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1) Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Source :
[Research Report] RR-8391, INRIA. 2013
Publication Year :
2013
Publisher :
HAL CCSD, 2013.
Abstract
The XR data model allows capturing rich semistructured corpora of documents (XML) with annotations (RDF triples). A simple query language for XR was presented in previous work, which allowed to retrieve results from from XR databases but not to build new XR content. This work makes two contributions. First, we present an extension of the query language giving powerful content structuring and grouping capabilities which enables flexible generation of new XR results. Second, we provide a query-view composition algorithm which enables the efficient evaluation of XR queries over previously defined XR views.
Details
Language :
English
Database :
OpenAIRE
Journal :
[Research Report] RR-8391, INRIA. 2013
Accession number :
edsair.dedup.wf.001..0136bad512c2316f82e02764c3b99126