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Inductive Inference on Noisy Data by Genetic Programming
- Source :
- III Workshop Italiano di Vita Artificiale (WIVA3), Siena, 12-15 Settembre 2006, Siena, Italia, 13-15 Settembre 2006, info:cnr-pdr/source/autori:De Falco Ivanoe, Della Cioppa Antonio, Maisto Domenico, Tarantino Ernesto/congresso_nome:III Workshop Italiano di Vita Artificiale (WIVA3), Siena, 12-15 Settembre 2006/congresso_luogo:Siena, Italia/congresso_data:13-15 Settembre 2006/anno:2006/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
- Publication Year :
- 2006
-
Abstract
- In this paper a Genetic Programming algorithm based on Solomonoff probabilistic induction concepts is designed and used to face an Inductive Inference task, i.e. symbolic regression. To this aim, Schwefel function is dressed with increasing levels of additive noise and the algorithm is employed to denoise the resulting function and recover the starting one. The proposed algorithm is compared against a classical parsimony-based GP. The earliest results seem to show a superiority of the Solomonoff-based approach.
Details
- Language :
- English
- Database :
- OpenAIRE
- Journal :
- III Workshop Italiano di Vita Artificiale (WIVA3), Siena, 12-15 Settembre 2006, Siena, Italia, 13-15 Settembre 2006, info:cnr-pdr/source/autori:De Falco Ivanoe, Della Cioppa Antonio, Maisto Domenico, Tarantino Ernesto/congresso_nome:III Workshop Italiano di Vita Artificiale (WIVA3), Siena, 12-15 Settembre 2006/congresso_luogo:Siena, Italia/congresso_data:13-15 Settembre 2006/anno:2006/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
- Accession number :
- edsair.cnr...........02645d034a0e8bbd0c6d2b402672fdc7