Primjena Fuzzy ARTMAP neuronske mreže za indeksiranje i klasifikaciju dokumenata

Fuzzy ARTMAP – neuronska mreža natjecateljskog tipa s nadgledanim ucenjem. Svrha – prepoznavanje kategorija i multidimenzionalnih mapa obzirom na ulazne vektore, koji mogu biti binarni ili analogni. Ovakva mreža je sinteza neizrazite (eng. fuzzy) logike i Adaptive Resonance Theory – ART, koju je smislio Stephen Grossberg. Koristi se komplementarno kodiranje ulaznih vektora kao metoda normalizacije, ali uz sacuvanje svojstava pojedinih ulaznih vektora. Koristi minimum-maksimum (eng. minimax) pravilo ucenja kojim se minimizira greška predvidanja i maksimizira generalizacija – sustav uci minimalan broj kategorija koji ce zadovoljiti preciznost klasifikacije. Donosi rješenje problemu stabilnostplasticnost (eng. stability-plasticity), gdje je stabilnost sposobnost pamcenja starih uzoraka iako se uce novi uzorci, a plasticnost je sposobnost mreže da nauci nove uzorke jednako dobro kroz sve faze ucenja.