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Signature pathomique comme indicateur pronostique dans le carcinome rénal à cellules claires

Authors :
Khene, Z.E.
Tachibana, I.
Bhanvadia, R.
Sharma, P.
Graber, W.
Kammerer-Jacquet, S.
Rioux-Leclercq, N.
Bensalah, K.
Lotan, Y.
Margulis, V.
Source :
Progrès en Urologie - FMC; November 2024, Vol. 34 Issue: 7, Number 7 Supplement 1 pS26-S26, 1p
Publication Year :
2024

Abstract

La pathomique et la pathologie computationnelle sont un nouveau domaine interdisciplinaire qui associe la pathologie traditionnelle aux technologies modernes, telles que l’imagerie numérique, l’apprentissage automatique et l’analyse des données massives. Cette étude vise à développer et évaluer une signature pathomique basée sur l’apprentissage automatique, dérivée des images de lames entières pour prédire la récidive après néphrectomie pour un carcinome rénal à cellules claires à haut risque.

Details

Language :
English
ISSN :
1761676x
Volume :
34
Issue :
7, Number 7 Supplement 1
Database :
Supplemental Index
Journal :
Progrès en Urologie - FMC
Publication Type :
Periodical
Accession number :
ejs67912360
Full Text :
https://doi.org/10.1016/j.fpurol.2024.07.038