Comparaison par simulations de modèles de survie pour la prise en compte de l’effet cumulé d’une exposition longitudinale

Dans le cadre d’une étude rétrospective de patients atteints d’un cancer et exposés au cours de leur suivi à des dispositifs médicaux implantables (DMI), nous nous intéressons à l’analyse de l’impact d’une exposition dépendante du temps sur le risque de décès. Les modèles comme le modèle de Cox ou exponentiel par morceaux (Em) font l’hypothèse que le risque instantané d’évènement à l’instant t ne dépend que de l’exposition à t et non des expositions reçues jusqu’à t−. Le modèle WCE (« Weighted Cumulative Exposure ») permet de prendre en compte les expositions passées et d’en étudier l’effet cumulé en estimant une courbe pondérant les valeurs de ces expositions [1]. Ce modèle est semi-paramétrique, comme le modèle de Cox et contrairement au modèle Emqui suppose une fonction de risque instantané de base constante par morceaux. Il permet le calcul d’hazard ratios associés à différentes trajectoires d’expositions.