Détection du response shiftau niveau de l’item : évaluation de la procédure d’Oort par étude de simulation

Lors de l’analyse longitudinale de mesures en santé de type patient-reported outcomesun phénomène pouvant être lié à l’adaptation du patient à sa maladie peut être observé. Celui-ci nommé response shift(RS) reflète le fait que la perception de l’instrument de mesure par le patient peut varier au cours du temps. La présence de RS implique que les changements observés ne reflètent pas le vrai changement ressenti par le patient. Ainsi, il est important de prendre en compte le RS dans les analyses. Une méthode basée sur la procédure d’Oort, issue des modèles à équation structurelles (SEM) est souvent utilisée pour la détection du RS au niveau de la dimension. Cette procédure est composée de quatre étapes. La première étape consiste à établir un modèle de mesure, la seconde à évaluer globalement la présence de RS, la troisième quant à elle, sert à détecter les différents types de RS enfin, la quatrième porte sur l’estimation du vrai changement. Ces différentes étapes permettent de prendre en compte les différents types de RS à savoir, la recalibration correspondant à un changement dans les standards de mesure internes du patient, la repriorisation reflétant un changement dans les valeurs du patient et enfin, la reconceptualisation qui représente un changement de définition du concept mesuré. La question de la détection au niveau de l’item est intéressante mais est peu étudiée et à notre connaissance, aucune méthode n’a été proposée pour prendre en compte le RS au niveau de l’item. L’utilisation de la procédure d’Oort au niveau de l’item pose question : comment adapter la procédure et effectuer les choix méthodologiques afin qu’elle soit utilisée au niveau de l’item plutôt qu’au niveau de la dimension ?