Etablierung eines Frühwarnsystems zur Erkennung lebensmittelbedingter Risiken in Bayern – risikoorientierte Lebensmittelüberwachung weiter gefasst

Lebensmittelbedingte Krisen in der Vergangenheit zeigen die Notwendigkeit auf, dass die Lebensmittelüberwachungsbehörden Risiken früher antizipieren müssen, um vorausschauend agieren zu können. Daher wurde am Bayerischen Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL) ein Frühwarnsystem etabliert, das neu aufkommende Gesundheitsrisiken und Betrugspotentiale bei Lebensmitteln frühzeitig erkennen soll. Die methodische Herangehensweise dieses Frühwarnsystems setzt an verschiedenen Zeitpunkten der Risikoentwicklung an und kann sowohl prospektiv als auch retrospektiv sein. Einerseits ermöglicht das Scannen eines weit gefassten Umfeldes der Lebensmittelproduktion, dass Risiken prospektiv erkannt werden können (Horizon Scanning). Dafür müssen relevante Einflussfaktoren (Driver) identifiziert, beobachtet und ausgewertet werden. Andererseits sollen durch retrospektive Fallbetrachtungen Ursache-Wirkungsketten aufgeklärt werden, um die Erkenntnisse auf andere Produktgruppen, Herstellungsprozesse etc. zu übertragen und gegebenenfalls neue Driverzu identifizieren (Root Cause Analysis). Ferner soll die Entwicklung von Daten aus der Lebensmittelüberwachung, z. B. Daten aus dem europäischen Schnellwarnsystem für Lebens- und Futtermittel (RASFF), bayernweiten Laboruntersuchungen und Betriebskontrollen beobachtet und ausgewertet werden. Der multidisziplinäre Charakter des LGL ist essentiell für die Umsetzung der methodischen Ansätze, die Auswertung der gewonnenen Daten und die Einleitung der daraus folgenden Konsequenzen, z. B. Betriebskontrollen und Probenuntersuchungen. In diesem Artikel werden die Zielsetzungen und die methodischen Ansätze des Projektes vorgestellt. Die Gewinnung von systematisch erhobenen Informationen und Informationsfragmenten sowie deren Bewertung werden grundlegend beschrieben. Das hier vorgestellte Frühwarnsystem leistet bereits jetzt einen Beitrag dazu, die bisher praktizierte risikoorientierte Lebensmittelüberwachung um wichtige, risikorelevante Aspekte zu erweitern. Recent and past food scandals highlight the urgent need for food safety authorities to anticipate future risks in order to enable improved and proactive response mechanisms. With this goal in mind, the Bavarian Health and Food Safety Authority (LGL) has established an early warning system aimed at early identification of potential health risks and fraudulent practices in the food sector. The early warning approach allows intervention at different stages of risk development. On the one hand, the scanning of a broad area of the food production chain (horizon scanning) may enable prospective risk identification. To this end, relevant factors of influence (drivers) need to be identified, observed and analyzed. On the other hand, the retrospective analysis of case studies may unravel novel cause-effect associations that could be transferred to other products and production technologies, possibly leading to the identification of new drivers (root cause analysis). Additionally, various datasets emanating from food safety authorities, for example data from the European Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) and from Bavarian-wide laboratory analyses and food business inspections, will be closely observed and analyzed. The multidisciplinary character of the LGL has proven to be essential for the realization of the early warning approach, the analysis of inflowing data and implementation of consequences such as food business inspections and sampling for analysis. This article details the objectives and methodical approaches of the project. The acquisition of systematically compiled information as well as its analysis and assessment are comprehensively described. The early warning system presented here has already contributed significantly to the risk-oriented food inspection practiced to date, by integrating novel risk-relevant aspects.