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Prédiction en ligne de la dégradation de la fonction rénale à 2 ans des diabétiques de type 2 protéinuriques suivis en néphrologie dans la cohorte ALICE-PROTECT.
- Source :
- Néphrologie & Thérapeutique; Sep2015, Vol. 11 Issue 5, p398-398, 1p
- Publication Year :
- 2015
-
Abstract
- Introduction Le but de l’analyse est de prédire en ligne le doublement de la créatininémie ou l’initiation de la dialyse à 2 ans des diabétiques de type 2 protéinuriques. Patients et méthodes Les données proviennent de l’étude multicentrique observationnelle prospective ALICE–Protect : 153 néphrologues exerçant en France ont recruté, entre janvier 2010 et février 2011, 986 adultes diabétiques de type 2 ayant une protéinurie clinique et un eDFG > 15 mL/min/1,73 m 2 . Vingt-sept variables ayant trait aux caractéristiques du sujet, à son traitement, à ses antécédents, à ses caractéristiques biologiques ont été recueillies. Le modèle de prédiction a été réalisé à l’aide d’une méthode non paramétrique s’appuyant sur la théorie des réseaux bayésiens. L’algorithme de découverte d’association utilisé est de type naïf augmenté. Résultats La population à l’inclusion était constituée de 74 % d’hommes (70 ± 10 ans), ayant un eDFG (MDRD) de 40,0 ± 20,3 mL/min/1,73 m 2 , aux stades de MRC 2 (13 %), 3a (18 %), 3b (32 %), et 4 (37 %). Parmi la population évaluable ( n = 729), un événement rénal a été observé chez 118 patients durant le suivi de 23 mois. Le modèle prédit à 86,7 % le devenir rénal à 2 ans des diabétiques inclus dans l’étude. L’ajustement du modèle aux données est très statistiquement significatif, l’AUC sous la courbe ROC est à 0,84. La valeur prédictive négative est de 97,1 % et la valeur prédictive positive pour la survenue d’un événement rénal est de 33,1 %. Les 3 paramètres les mieux reliés au risque rénal sont l’ancienneté du diabète, le tabagisme et la pression artérielle. Discussion Le risque d’avoir un événement rénal à 2 ans peut être calculé en ligne à partir des 18 données les plus reliées au risque rénal à l’adresse suivante : https://www.hed.cc/?s=renalevent&t=renal%20Event . Conclusion Le modèle détecte très bien (à 97 %) les sujets qui n’auront pas d’événement rénal dans les 2 ans. Une validation prospective est souhaitable avant la diffusion du logiciel de prédiction d’évolution de la fonction rénale. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Details
- Language :
- French
- ISSN :
- 17697255
- Volume :
- 11
- Issue :
- 5
- Database :
- Supplemental Index
- Journal :
- Néphrologie & Thérapeutique
- Publication Type :
- Academic Journal
- Accession number :
- 109492241
- Full Text :
- https://doi.org/10.1016/j.nephro.2015.07.398