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Exploring spatial features of science-industry partnerships: A study on French data.

Authors :
Bouba-Olga, Olivier
Ferru, Marie
Pépin, Dominique
Source :
Papers in Regional Science; Jun2012, Vol. 91 Issue 2, p355-375, 21p, 6 Charts, 1 Graph
Publication Year :
2012

Abstract

The aim of this paper is to provide explanatory elements of the geography of collaboration by testing various potential factors related to the partners' features (sector of activity, location, affiliation to a parent firm, etc.) and to the pair of regions involved in the partnership (economic and scientific endowment of regions and proximities that separate them). Based on a database collecting around 15,000 Science-Industry agreements signed in France between 1981 and 2006, we first realized a probit model that focus on the local dimension of science-industry collaborations on an inter-individual level. We then test a gravity model (sample selection model) in order to explain the probability and the intensity of interregional collaborations. El propósito de este artículo es aportar elementos que expliquen la geografía de la colaboración mediante el ensayo de varios factores potenciales relacionados con las características de los socios (sector de la actividad, localización, afiliación a una empresa matriz, etc.) y con el par de regiones involucradas en la sociedad (dotación económica y científica de las regiones y las proximidades que las separan). Mediante la utilización de una base de datos que incluye alrededor de 15.000 acuerdos de colaboración entre ciencia e industria firmados en Francia entre 1981 y 2006, establecemos en primer lugar un modelo probit que se centra en la dimensión local de las colaboraciones entre ciencia e industria a nivel inter-individual. A continuación, hacemos ensayos con un modelo de gravedad (modelo de selección muestral) para explicar la probabilidad y la intensidad de las colaboraciones interregionales. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Details

Language :
English
ISSN :
10568190
Volume :
91
Issue :
2
Database :
Complementary Index
Journal :
Papers in Regional Science
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
76486300
Full Text :
https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2011.00385.x