Improving the evaluation of filtration robustness.

Drinking water filtration systems should be as robust as possible to consistently provide finished water of high quality to protect public health. The quantification of robustness makes it possible to evaluate the status of a given system. This paper introduces a newly developed turbidity robustness index, which differentially weights average performance and deviations from average. A second new robustness evaluation method - the probability method - was also developed. This method provides the basis to implement almost real-time online monitoring of filtration robustness as the filter cycle develops. This may be particularly useful in smaller systems, which usually have less direct operator oversight. Both of the newly developed robustness approaches were applied to assess filtration turbidity performance at selected full-scale water treatment plants. Les systèmes de filtration d’eau potable devraient être aussi robustes que possible afin de fournir constamment de l’eau prête au débit de haute qualité dans le but de protéger la santé du public. La quantification de la robustesse rend possible l’évaluation de l’état d’un système donné. Le présent article introduit un indice de robustesse développé récemment qui pondère de manière différentielle le rendement moyen et les déviations de la moyenne. Une deuxième méthode d’évaluation de la robustesse - la méthode probabiliste - a également été développée. Cette dernière méthode fournit la base pour implanter un suivi en temps quasi réel en ligne de la robustesse de filtration lors du développement du cycle de filtration. Cela peut être particulièrement utile pour les systèmes plus petits que les opérateurs surveillent moins directement. Les deux nouvelles approches de la robustesse ont été appliquées à l’évaluation du rendement de la filtration de la turbidité dans des usines sélectionnées de traitement des eaux pleine échelle. [ABSTRACT FROM AUTHOR]