Back to Search Start Over

A Discrete Akash Distribution with Applications.

Authors :
ABEBE, Berhane
SHANKER, Rama
Source :
Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics; 2018, Vol. 10 Issue 1, p1-12, 12p
Publication Year :
2018

Abstract

The discretization of continuous distribution has drawn the attention of researchers in the recent decades due to the fact that it generates distributions that can be used for strictly discrete data. In this paper, a discrete Akash distribution, a discrete analogue of continuous Akash distribution, has been proposed and investigated. Its moment generating function, moments and moments based measures including coefficients of variation, skewness, kurtosis and index of dispersion have been obtained and discussed. For estimating its parameter the method of moments and the method of maximum likelihood estimation have been discussed. The usefulness and the goodness of fit of the proposed distribution have been explained using some real datasets and found that it gives better fit as compared to other discrete distributions. Son yıllarda tamamen kesikli veri için kullanılabilen dağılımlar oluşturulması nedeniyle sürekli bir dağılımın kesikli hale getirilmesi araştırmacıların ilgisini çekmiştir. Bu makalede sürekli Akash dağılımının kesikli benzeri olan, kesikli Akash dağılımı sunulmuş ve araştırılmıştır. Dağılımın moment çıkaran fonksiyonu, momentleri ve momentlere dayalı olan değişim katsayısı, çarpıklık, basıklık ve yayılım indeksi de elde edilmiş ve tartışılmıştır. Parametrelerin tahmini için moment ve en çok olabilirlik yöntemi kullanılmıştır. Önerilen dağılımın uyum iyiliği ve kullanışlılığı bazı gerçek veri setleriyle açıklanmış ve diğer kesikli dağılımlarla karşılaştırıldığında daha iyi sonuçlar vermiştir. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Details

Language :
English
ISSN :
13087894
Volume :
10
Issue :
1
Database :
Complementary Index
Journal :
Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics
Publication Type :
Academic Journal
Accession number :
133436224
Full Text :
https://doi.org/10.5336/biostatic.2017-59265