Shrinkage confidence intervals for the normal mean: Using a guess for greater efficiency.

Intervalles de confiance à rétrécisseur pour l'espérance d'une loi normale: utilisation d'une valeur initiale au profit d'une meilleure efficacité Si l'espérance inconnue d'une population univariée est assez proche d'une valeur initiale, l'erreur quadratique moyenne d'un bon estimateur à rétrécisseur sera plus faible que celle de la moyenne échantillonnale. Ce principe est connu depuis longtemps, mais il ne semble pas avoir été appliqué à l'estimation par intervalle. L'auteur présente des intervalles de confiance 'à rétrécisseur' bilatéraux à 95% et 99% pour l'espérance d'une loi normale. Ces intervalles sont plus courts que l'intervalle habituel fondé sur la loi de Student dès que l'espérance de la population se situe dans un 'intervalle effectif.' On peut observer une réduction de 20% de la longueur moyenne de l'intervalle quand l'espérance de la population est assez proche de la valeur initiale. L'auteur montre aussi comment certains estimateurs ponctuels à rétrécisseur d'une espérance univariée quelconque peuvent être modifiés de façon à élargir l'intervalle effectif. [ABSTRACT FROM AUTHOR]