Generalized likelihood-ratio test of the number of components in finite mixture models.

Le nombre de composantes est une caractéristique importante des modèles de type mélange fini. Le logarithme du rapport des vraisemblances n'a pas une distribution asymptotique de khi carré en raison de l'irrégularité de I'espace paramétrique. II est très difficile de construire un test de seuil spécifié, et cette difficulté est encore plus prononcée lorsque l'on souhaite tester la presence de k - 1 composantes contre celle de k composantes. Jusqu'à présent, les efforts ont porté principalement sur la recherche d'une approximation de la distribution asymptotique du logarithme du rapport des vraisemblances. Dans cet article, nous utilisons une statistique semblable au logarithme du rapport des vraisemblances habituel, mais ayant une distribution asymptotique gaussienne sous l'hypothèse nulle. Les résultats d'une étude de simulation indiquent que la méthode suggérée détecte des composantes additionnelles avec une puissance satisfaisante. Nous présentons également divers moyens afin d'améliorer la puissance du test et effectuons quelques simulations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]