A power study of a rank transform for the two-way classification model when interaction may be present.

La puisance de l'analyse de variance paramétrique habituelle pour un modèle á deux factues avec intéractions possibles est comparée à la puissance d'un test basé sur l'analyse paramétrique habituelle partiquée sur les rangs, c.-à.-d. que l'on utilise une transformation donnant des rangs. Alors que las théorie mathématique n'a pas encore été élaborée pour une tell approche, cette étude indique que c'est probablement une méthode valide, et démontre qu'un démontre qu'un développement de la théorie aurait unecertaine valeur. Des résultats de simulations sont présenté pur trois populations sous-jacentes; normale, normale containée, et exponetielle. Ces résultats montrent que l'approache par les rangs mène, dans tous les cas étudiée à partir de données brutes. Une faible perte de puissance peut se produire lorsque l'on utilise cettle approache, mais un accroissement significatif est apparent quand la population sous-jacente est normale contaminée. [ABSTRACT FROM AUTHOR]