DISCUSSION PAPER.

664 Les plans adaptatifs permettent, en cours d'étude, de modifier le plan d'expérience initial de façon importante. La taille de l'échantillon, en particulier, peut être réévaluée au vu de données intermédiaires ou d'informations extérieures à l'essai. Dans les plans adaptatifs standard, on associe ces modifications à un test pondéré qui garantit le contrôle de l'erreur de première espèce. Cette méthode, cependant, viole des principes de base de la statistique inférentielle. C'est ainsi que, dans un exemple portant sur des données indépendantes issues de la loi normale N(μ, 1), un test adaptatif peut rejeter l'hypothèse nulle μ≤ 0, alors même que la moyenne des observations est négative. Nous en concluons que les plans adaptatifs, au moins dans leur forme la plus générale où l'on recourt à un test pondéré, ne sont pas valides. Nous discutons plusieurs modifications possibles de cette méthodologie des plans adaptatifs, en nous concentrant sur la recherche de solutions satisfaisantes quant aux tests d'hypothèses. [ABSTRACT FROM AUTHOR]