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Lors d'une récente discussion sur les critères de Prentice (1989) concernant les variables de remplacement (surrogate endpoints) et le rôle joué dans ce contexte par les meta-analyses, Alonso et al. ( Biometrics 60, 724–728) développent quelques idées, parmi lesquelles une proposition de construire une mesure chiffrant la puissance d'une variable de remplacement par rapport aux critères de Prentice, quantifiés par la réduction de la vraisemblance. Quoique nouvelle ici on peut rencontrer la même idée ailleurs et la mesure d'Alonso et col, telle que présentée dans leur article, aura besoin de modification afin de pouvoir être utilisée en général. Sans cela la mesure est influencée par la censure même quand cette dernière reste indépendante du mécanisme de survie. Toutefois il existe une solution simple. La mesure d'Alonso et coll s'encadre facilement avec une théorie bien établie. Une fois modifiée alors pour la présence de censure la mesure peut être utilisée sans difficulté. Il est particulièrement intéressant de constater la grande disponibilité d'un logiciel, SAS, fournissant un coefficient qui, moyennant une transformation élémentaire, s'approche d'une valeur équivalente dans la population. [ABSTRACT FROM AUTHOR]