Estado del arte de algoritmos de Machine Learning para la detección de rupturas súbitas.

MLA

Chiang Cruz, Jaime Ernesto, et al. “Estado Del Arte de Algoritmos de Machine Learning Para La Detección de Rupturas Súbitas.” Ingenieria Hidraulica y Ambiental, vol. 45, no. 2, Apr. 2024, pp. 78–89. EBSCOhost, widgets.ebscohost.com/prod/customlink/proxify/proxify.php?count=1&encode=0&proxy=&find_1=&replace_1=&target=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&scope=site&db=asx&AN=179991021&authtype=sso&custid=ns315887.

APA

Chiang Cruz, J. E., Vega González, I., & Ramírez Beltrán, J. (2024). Estado del arte de algoritmos de Machine Learning para la detección de rupturas súbitas. Ingenieria Hidraulica y Ambiental, 45(2), 78–89.

Chicago

Chiang Cruz, Jaime Ernesto, Iliover Vega González, and Jorge Ramírez Beltrán. 2024. “Estado Del Arte de Algoritmos de Machine Learning Para La Detección de Rupturas Súbitas.” Ingenieria Hidraulica y Ambiental 45 (2): 78–89. http://widgets.ebscohost.com/prod/customlink/proxify/proxify.php?count=1&encode=0&proxy=&find_1=&replace_1=&target=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&scope=site&db=asx&AN=179991021&authtype=sso&custid=ns315887.