Évaluation de l’utilisation d’un algorithme d’aide à la décision d’hospitalisation lors de l’épidémie de Dengue de 2016–17.

Introduction Ce territoire d’outre-mer a connu une épidémie de Dengue de grande ampleur d’octobre 2016 à août 2017 avec 4486 cas (2358 confirmés), 11,5 % d’hospitalisations et 15 (0,3 %) décès. L’augmentation des recours aux soins risque d’engorger les structures de santé. Un algorithme d’aide à la décision d’hospitalisation développé lors de l’épidémie de 2012–13 a été adressé à tous les médecins en janvier 2017. L’objectif de l’étude était d’en évaluer l’utilisation, et son impact éventuel sur le profil des patients hospitalisés. Matériels et méthodes Enquête qualitative auprès des médecins généralistes et urgentistes. Étude statistique comparant les 26 patients pris en charge pour dengue aux urgences du CHT en oct–déc. 2016 (avant diffusion de l’algorithme) à 191 patients choisis aléatoirement parmi 777 patients sur la période fév–avr. 2017. Les données ont été saisies sur Excel, les variables quantitatives ont été comparées par un test de Fisher et les quantitatives par un test de Wilcoxon (au seuil de 5 %). Une analyse multivariée a permis d’étudier l’association des facteurs à l’hospitalisation. Résultats Il y a eu 74 réponses/177 (41,8 %) au questionnaire, dont 59/60 généralistes et 14/14 urgentistes qui avaient pris en charge des cas de Dengue. Au total 57/74 (77 %) des répondants ont déclaré avoir reçu l’algorithme, 50/57 (87,7 %) l’avoir utilisé couramment, et 47/53 (88,7 %) le trouvaient pertinent. Sur le plan quantitatif : 11/26 (42,3 %) patients qui se sont présentés aux urgences ont été hospitalisés avant la diffusion de l’algorithme vs. 167/191 (87,4 %) après. Les hospitalisés avaient tous au moins un critère de l’algorithme avant vs.104/167 (62,3 %) après. De plus 5/15 (33,3 %) des patients non admis auraient dû l’être selon l’algorithme avant vs.16/24 (66,7 %) après. La performance diagnostique de l’algorithme est faible : Se 62,3 %[55,4 %–69,1 %] Sp 33,3 %[26,6 %–40,0 %] VPP 86,7 %[81,8 %–91,5 %] et VPN 11,3 %[6,8 %–15,7 %]. Les seuls facteurs significativement associés au non-respect des critères après ajustement pour les autres variables étaient la période et l’âge moyen des malades. Conclusion L’algorithme d’aide à l’hospitalisation diffusé a pu être évalué rapidement après l’épidémie de Dengue et semble avoir été bien accepté par les médecins répondants. Néanmoins, sa diffusion n’a pas été suivie d’une diminution du taux d’hospitalisation, ni d’un meilleur respect des critères d’hospitalisation. L’afflux de patients aux urgences et l’excès d’hospitalisations en fév–avril 2017 ont pu être causés, entre autres, par la forte médiatisation de l’épidémie et des décès, notamment chez de jeunes patients sans antécédents. Un nouvel algorithme basé sur les demandes des médecins interrogés et un outil de triage informatisé sont en cours d’élaboration. [ABSTRACT FROM AUTHOR]